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【科普】貴陽大數據交易所解答數據交易“十大疑惑”
發佈時間：2018-09-07 14:43:51|來源：北國網|作者：北國網|責任編輯：閆景臻
《中國大數據產業發展水平評估報告（2018年）》顯示，我國大數據核心產業環節產業規模2018年將突破5700億元。其中，從事大數據交易、交換共享等數據流通業務的企業占比為11．3％，市場初步定型。
面對數據交易一片藍海，仍不免存在一些疑惑，全國第一傢大數據交易所——貴陽大數據交易所現身說法，答疑解惑。
疑惑一：數據交易內容是不是過於“粗放”？
有擔憂認為，中國的數據交易以單純的“數據原材料”買賣為主，數據價值得不到有效體現。
貴陽大數據交易所認為，交易原始數據、數據源具有較高風險，不利於保護數據資產所有權以及數據安台北真空除毛全，數據價值釋放不能有效保障。貴陽大數據交易所的做法是，大數據交易的買方企業在交易所購買的數據，是眾多數據賣方數據源的融合，交易所不交易底層數據，而是交易數據清洗、建模、分析的結果——數據之間相互碰撞、融合產生的核聚變結果。
疑惑二：數據很難在交易中完成合理定價？
有擔憂表示，目前數據交易過程中缺乏對數據定價的統一標準，難以準確衡量數據應有價值。
貴陽大數據交易所在2016年就推出瞭《數據定價辦法（試行）》等各種相關探索。貴陽大數據交易所的的做法是，根據數據品種、時間跨度、數據深度、數據的實時性、完整性以及數據樣本的覆蓋度等，制定數據定價的三種模式：協議定價、固定定價、集合定價。
貴陽大數據交易所特別設立瞭交易撮合部，對價格進行協調，為形成健全規范的商業數據交易、交換機制，促進商業數據資產流通，創造公平可靠的交易環境做出貢獻。
疑惑三：數據交易涉及的數據質量會不會難以保障？
有擔憂認為，數量良莠不齊，要保障數據質量是個世紀難題。
貴陽大數據交易所破解這一擔憂，規定不交易個人數據，參與數據交易的數據供應方、數據需求方都是企業。貴陽大數據交易所規定實行會員制，申請企業在經營范圍、運營資金、承擔風險和責任的資格及能力、組織機構、人員素質等方面需要嚴格符合大數據交易所的規定，經批準才可以成為大數據交易所會員。
交易前，雙方需要簽訂數據保密協議、商業合同等文件，大數據交易所對數據供應商的數據來源及質量進行嚴格監控監管，禁止不合規、不合法的數據上市交易。
疑惑四：數據交易能保證數據安全，能保護數據隱私嗎？
於國，“切實保障國傢數據安全”，“增強數據安全預警和溯源能力”等要求是國傢大數據戰略的重要內容；於民，數據是伴隨每一個人每一個社會行為所產生的真實記錄，一旦被非法占用、篡改，後果難以想象。
貴陽大數據交易所認為，數據安全是數據流通融合的前提，大數據交易所在行業內率先引入區塊鏈技術、數據確權技術、數據安全技術、eID身份確權認證技術等領先技術，加快推進數據安全保障能力的提升，構築具有貴陽特色的大數據及網絡安全產業體系和保障體系，穩步強化安全維護的整體性系統性標準化研發，不斷夯實貴陽大數據交易的安全基礎。
疑惑五：數據交易機構應該針對垂直領域？
貴陽大數據交易所認為，數據交易重在加速多領域、多地域之間的數據流通、數據融合。
趨於健全的數據交易將降低非理性成本和信息不對稱。數據隻有變為“活水”才具備價值變現的能力。當消費數據、電真空除毛台北信數據、旅遊數據、企業數據、教育數據、征信數據、電商數據、氣象數據、醫藥數據、衛星數據、物流數據等多門類數據跳脫出原有的藩籬，才能相互融合，實現數據價值外溢。
貴陽大數據交易所匯聚的數據涉及金融、政府、醫療、社會、海關、能源、社交、消費、工業、法院等30多個領域，擁有超過4000個可交易的數據產品，提供完善的數據確權、數據定價、數據交易、數據交付、交易結算、安全保障、數據資產管理等綜合配套服務，打造綜合類、全品類大數據交易平臺。
疑惑七：數據交易中數據共享融合，較難實現合理利益分配？
貴陽大數據交易所的做法是，視區塊鏈技術為強化數據交易中數據確權、數據溯源的重要技術工具。
基於區塊鏈分佈式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性，利用該技術推進數據確權，推動建立基於區塊鏈的大數據交易所，記錄交易數據，實現數據資產的可信交易。
區塊鏈作為一種分佈式賬本技術，非對稱加密，所有參與者共同維護，單個參與者無法進行修改，以確保數據真實權威。區塊鏈技術的加入讓數據交易每一步操作都留下時間戳，準確記錄數據產生、交換、轉移、更新、開發利用的過程，方便於交易數據的確權、追溯、管理與訪問使用，保障瞭利益所得。
疑惑七：數據交易現階段無章可循，沒有模式和標準可參考？
貴陽大數據交易所實行會員制，嚴格執行《中華人民共和國網絡安全法》等相關國傢法律法規，對違規或違法、數據造假、數據欺詐、數據來源不合法的供應商有三種處罰方式：吊銷會員資格、拉進“交易所黑名單”、移交司法機關。
貴陽大數據交易所2016年4月24日取消會員傭金制，采用增值式數據交易服務模式。當前，大數據交易所會員企業已經突破2000傢。
貴陽大數據交易所2015年運營伊始，即創制八大交易規則、十大交易標準及規范，2015年7月31日參加瞭工信部《大數據產業“十三五”發展規劃》的編制工作。
2016年5月26日，貴陽大數據交易所成為全國信標委“大數據交易標準試點基地”，並參與全國信標委《大數據交易標準》等的制定。
2017年4月6日，貴陽大數據交易所參與編制的《信息技術數據交易服務平臺 交易數據描述》和《信息技術 數據交易服務平臺 通用功能要求》，順利通過瞭國傢標準審查會專傢審查，是我國數據交易領域首批國傢標準。
2018年年初，貴陽大數據交易所參加瞭國傢級科研項目“科技成果與數據資源產權交易技術”。
疑惑八：數據交易現階段是不是在“關起門來搞創新”？
數據交易不是閉門造車就可以創造出來的。貴陽大數據交易所堅持“產學研用”並舉，2016年5月26日，貴陽大數據交易所聯合貴陽、廣州等50餘城市發起成立“城市大數據產業發展聯盟”，聯合清華、北大等20餘所高校發起成立“大數據交易聯合實驗室”。
2016年8月31日，國傢保密局專傢顧問沈昌祥院士在貴陽大數據交易所創建我國大數據領域第一個院士工作站，共建大數據安全機制及體系、大數據防護體系。
2016年12月29日，貴陽大數據交易所與中信銀行正式簽約，共建金融風險大數據實驗室。
2018年，貴陽大數據交易所第四次深度參與國傢級博覽會——中國國際大數據產業博覽會。其一年一度籌辦的中國（貴陽）大數據交易高峰論壇成為常設分論壇，吸引瞭越來越多地方政府以及知名企業的關註，成為數據交易產業的年度盛會，集中展現瞭數據交易產業的發展成果，引領瞭產業高度。
疑惑九：數據交易定位不明，需要解決“為誰服務”的問題？
貴陽大數據交易所認為，數據交易為企業在大數據時代實現數字化轉型升級服務，為發展數字城市、提升數字產值服務，推動產業數字化，數字產業化。
貴陽大數據交易所提出“數＋12”戰略完善數據交易自身生態，涵蓋數據開源、數據確權、數區塊鏈、數據認證、數據監管、數據定價、數據安全、數據標準、數據指數、數據資產、數據工廠、數據產業，優化數據交易服務水平，增強數據流通驅動力。
貴陽大數據交易所自主研發的大數據交易系統4．0版本上線瞭4000多個數據產品，通過數據交易，企業改進決策、縮減成本、降低風險、提高安全合規，將數據價值回饋於業務，最終體現為增收和利潤。通過支撐數據創新應用，數據交易深入參與到實體經濟數字化轉型的全面升級當中。
疑惑十：數據交易作為新生事物，難免“曇花一現”？
貴陽大數據交易所作為全國第一個大數據交易所，在2015年4月14日正式掛牌運營，可見，中國的數據交易市場興起發展的歷史不過數年。但實踐證明，數據交易市場已經展現出發展前景廣闊、潛力巨大的特點，全國各台北picocare皮秒雷射推薦類數據交易撮合機構陸續興起建設，貴陽大數據交易所已經在全國11個省區設有大數據交易服務分中心。
當前，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合是大勢所趨，數據交易推動瞭企業盤活自身無法盤活的存量數據，使數據相互碰撞、激發、整合，使數據真正成為一種資源、一種資本、一種資產，釋放多元價值。
發佈時間：2018-09-07 14:43:51|來源：北國網|作者：北國網|責任編輯：閆景臻
《中國大數據產業發展水平評估報告（2018年）》顯示，我國大數據核心產業環節產業規模2018年將突破5700億元。其中，從事大數據交易、交換共享等數據流通業務的企業占比為11．3％，市場初步定型。
面對數據交易一片藍海，仍不免存在一些疑惑，全國第一傢大數據交易所——貴陽大數據交易所現身說法，答疑解惑。
疑惑一：數據交易內容是不是過於“粗放”？
有擔憂認為，中國的數據交易以單純的“數據原材料”買賣為主，數據價值得不到有效體現。
貴陽大數據交易所認為，交易原始數據、數據源具有較高風險，不利於保護數據資產所有權以及數據安台北真空除毛全，數據價值釋放不能有效保障。貴陽大數據交易所的做法是，大數據交易的買方企業在交易所購買的數據，是眾多數據賣方數據源的融合，交易所不交易底層數據，而是交易數據清洗、建模、分析的結果——數據之間相互碰撞、融合產生的核聚變結果。
疑惑二：數據很難在交易中完成合理定價？
有擔憂表示，目前數據交易過程中缺乏對數據定價的統一標準，難以準確衡量數據應有價值。
貴陽大數據交易所在2016年就推出瞭《數據定價辦法（試行）》等各種相關探索。貴陽大數據交易所的的做法是，根據數據品種、時間跨度、數據深度、數據的實時性、完整性以及數據樣本的覆蓋度等，制定數據定價的三種模式：協議定價、固定定價、集合定價。
貴陽大數據交易所特別設立瞭交易撮合部，對價格進行協調，為形成健全規范的商業數據交易、交換機制，促進商業數據資產流通，創造公平可靠的交易環境做出貢獻。
疑惑三：數據交易涉及的數據質量會不會難以保障？
有擔憂認為，數量良莠不齊，要保障數據質量是個世紀難題。
貴陽大數據交易所破解這一擔憂，規定不交易個人數據，參與數據交易的數據供應方、數據需求方都是企業。貴陽大數據交易所規定實行會員制，申請企業在經營范圍、運營資金、承擔風險和責任的資格及能力、組織機構、人員素質等方面需要嚴格符合大數據交易所的規定，經批準才可以成為大數據交易所會員。
交易前，雙方需要簽訂數據保密協議、商業合同等文件，大數據交易所對數據供應商的數據來源及質量進行嚴格監控監管，禁止不合規、不合法的數據上市交易。
疑惑四：數據交易能保證數據安全，能保護數據隱私嗎？
於國，“切實保障國傢數據安全”，“增強數據安全預警和溯源能力”等要求是國傢大數據戰略的重要內容；於民，數據是伴隨每一個人每一個社會行為所產生的真實記錄，一旦被非法占用、篡改，後果難以想象。
貴陽大數據交易所認為，數據安全是數據流通融合的前提，大數據交易所在行業內率先引入區塊鏈技術、數據確權技術、數據安全技術、eID身份確權認證技術等領先技術，加快推進數據安全保障能力的提升，構築具有貴陽特色的大數據及網絡安全產業體系和保障體系，穩步強化安全維護的整體性系統性標準化研發，不斷夯實貴陽大數據交易的安全基礎。
疑惑五：數據交易機構應該針對垂直領域？
貴陽大數據交易所認為，數據交易重在加速多領域、多地域之間的數據流通、數據融合。
趨於健全的數據交易將降低非理性成本和信息不對稱。數據隻有變為“活水”才具備價值變現的能力。當消費數據、電真空除毛台北信數據、旅遊數據、企業數據、教育數據、征信數據、電商數據、氣象數據、醫藥數據、衛星數據、物流數據等多門類數據跳脫出原有的藩籬，才能相互融合，實現數據價值外溢。
貴陽大數據交易所匯聚的數據涉及金融、政府、醫療、社會、海關、能源、社交、消費、工業、法院等30多個領域，擁有超過4000個可交易的數據產品，提供完善的數據確權、數據定價、數據交易、數據交付、交易結算、安全保障、數據資產管理等綜合配套服務，打造綜合類、全品類大數據交易平臺。
疑惑七：數據交易中數據共享融合，較難實現合理利益分配？
貴陽大數據交易所的做法是，視區塊鏈技術為強化數據交易中數據確權、數據溯源的重要技術工具。
基於區塊鏈分佈式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性，利用該技術推進數據確權，推動建立基於區塊鏈的大數據交易所，記錄交易數據，實現數據資產的可信交易。
區塊鏈作為一種分佈式賬本技術，非對稱加密，所有參與者共同維護，單個參與者無法進行修改，以確保數據真實權威。區塊鏈技術的加入讓數據交易每一步操作都留下時間戳，準確記錄數據產生、交換、轉移、更新、開發利用的過程，方便於交易數據的確權、追溯、管理與訪問使用，保障瞭利益所得。
疑惑七：數據交易現階段無章可循，沒有模式和標準可參考？
貴陽大數據交易所實行會員制，嚴格執行《中華人民共和國網絡安全法》等相關國傢法律法規，對違規或違法、數據造假、數據欺詐、數據來源不合法的供應商有三種處罰方式：吊銷會員資格、拉進“交易所黑名單”、移交司法機關。
貴陽大數據交易所2016年4月24日取消會員傭金制，采用增值式數據交易服務模式。當前，大數據交易所會員企業已經突破2000傢。
貴陽大數據交易所2015年運營伊始，即創制八大交易規則、十大交易標準及規范，2015年7月31日參加瞭工信部《大數據產業“十三五”發展規劃》的編制工作。
2016年5月26日，貴陽大數據交易所成為全國信標委“大數據交易標準試點基地”，並參與全國信標委《大數據交易標準》等的制定。
2017年4月6日，貴陽大數據交易所參與編制的《信息技術數據交易服務平臺 交易數據描述》和《信息技術 數據交易服務平臺 通用功能要求》，順利通過瞭國傢標準審查會專傢審查，是我國數據交易領域首批國傢標準。
2018年年初，貴陽大數據交易所參加瞭國傢級科研項目“科技成果與數據資源產權交易技術”。
疑惑八：數據交易現階段是不是在“關起門來搞創新”？
數據交易不是閉門造車就可以創造出來的。貴陽大數據交易所堅持“產學研用”並舉，2016年5月26日，貴陽大數據交易所聯合貴陽、廣州等50餘城市發起成立“城市大數據產業發展聯盟”，聯合清華、北大等20餘所高校發起成立“大數據交易聯合實驗室”。
2016年8月31日，國傢保密局專傢顧問沈昌祥院士在貴陽大數據交易所創建我國大數據領域第一個院士工作站，共建大數據安全機制及體系、大數據防護體系。
2016年12月29日，貴陽大數據交易所與中信銀行正式簽約，共建金融風險大數據實驗室。
2018年，貴陽大數據交易所第四次深度參與國傢級博覽會——中國國際大數據產業博覽會。其一年一度籌辦的中國（貴陽）大數據交易高峰論壇成為常設分論壇，吸引瞭越來越多地方政府以及知名企業的關註，成為數據交易產業的年度盛會，集中展現瞭數據交易產業的發展成果，引領瞭產業高度。
疑惑九：數據交易定位不明，需要解決“為誰服務”的問題？
貴陽大數據交易所認為，數據交易為企業在大數據時代實現數字化轉型升級服務，為發展數字城市、提升數字產值服務，推動產業數字化，數字產業化。
貴陽大數據交易所提出“數＋12”戰略完善數據交易自身生態，涵蓋數據開源、數據確權、數區塊鏈、數據認證、數據監管、數據定價、數據安全、數據標準、數據指數、數據資產、數據工廠、數據產業，優化數據交易服務水平，增強數據流通驅動力。
貴陽大數據交易所自主研發的大數據交易系統4．0版本上線瞭4000多個數據產品，通過數據交易，企業改進決策、縮減成本、降低風險、提高安全合規，將數據價值回饋於業務，最終體現為增收和利潤。通過支撐數據創新應用，數據交易深入參與到實體經濟數字化轉型的全面升級當中。
疑惑十：數據交易作為新生事物，難免“曇花一現”？
貴陽大數據交易所作為全國第一個大數據交易所，在2015年4月14日正式掛牌運營，可見，中國的數據交易市場興起發展的歷史不過數年。但實踐證明，數據交易市場已經展現出發展前景廣闊、潛力巨大的特點，全國各台北picocare皮秒雷射推薦類數據交易撮合機構陸續興起建設，貴陽大數據交易所已經在全國11個省區設有大數據交易服務分中心。
當前，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合是大勢所趨，數據交易推動瞭企業盤活自身無法盤活的存量數據，使數據相互碰撞、激發、整合，使數據真正成為一種資源、一種資本、一種資產，釋放多元價值。
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